6種方式機器人學習和人工智能將改變搜索引擎市場
機器學習和人工智能（AI）將改變搜索引擎市場做生意的方式。他在PPC上的多系列的最新文章和AI，專欄作家Frederick Vallaeys分享他的策略讓你代理成功在世界第一的PPC的AI。

人工智能（AI）與機器學習長期以來部分PPC -為什么是人工智能和機器學習突然這么熱的話題嗎？是的，部分因為指數的進步已經使技術能合法地與人力經理精度性能競爭。

最近我覆蓋新的角色，人類應該發揮在PPC自動化接管。在這篇文章中，我將提供一些想法是什么在線營銷機構應該考慮做的世界中保持成功的AI驅動的PPC管理。

成為大師的過程

據書中的“第二機器時代的作者，“象棋大師Garry Kasparov提出一個有趣的洞察人類和計算機應該在他成為第一個國際象棋冠軍是在1997由計算機打敗了一起工作。在比賽中他的損失深藍色后，他注意到一些東西：

    人類玩家輔助機器可以打電腦。
    當兩人的球員都是由計算機輔助，一個好的過程 較弱的玩家能打敗強大的球員與下的過程。

第一點是覆蓋在我以前的帖子，這是基礎，為什么聰明的PPC管理人員將學習如何合作，而不是對抗它的AI。

第二點，讓我對其他一些情況下，獲獎者不一定是最熟練的思維。世界上最成功的咖啡連鎖店有最好的咖啡師？做的最成功的酒店雇傭員工就知道如何讓客人高興嗎？

幾乎在任何情況下不在人類體驗的一部分，成功是有一個明確的任務，是由一個非常強大的流程和工具的支持來實現任務的實現。

因此，我認為在PPC機構的世界，一個主要的重點應該是建立一個神奇的過程，配備的工具，使過程易于遵循的團隊。 ，AI接管一些在你的機構的任務，確保你的員工知道并遵循過程利用技術交付結果。

接受你的舊的價值主張是吐司

考慮你如何說服你的客戶簽了你的社。如果你的球場包括你產生驚人的結果因為你真的好招投標管理（事機真是越來越擅長），你可能需要調整你的定位。你不想讓你的主要價值主張的東西，可以放在自動駕駛儀的人，因此在一個水平，使你成功的價格變得非常困難。

這并不是說你應該停止思考像投標管理共。相反，你應提供互補的AI系統而不是對抗它的技能技巧。

Hal Varian，谷歌的首席經濟學家，給職業建議“成為的東西變得廉價而豐富的不可缺少的補充。”例如，成為數據科學家因為我們需要更多的人有意義的數據，如何把新的見解得到更復雜的人工智能新策略。

在一家廣告公司的背景下，這是很有道理的。你可以說你有很好的數據科學家能夠理解自動化系統做為測試下一步堅實的建議。

確定你的新的價值主張

你知道加利福尼亞最大的農產品出口？我猜酒，但正確答案是杏仁。這是怎么來的？原來，杏仁是機械化收割；你基本上有一個機器，猛烈地搖動樹的堅果倒是收獲。所以農民認為他們可以通過自動化提高生產力，突然番茄田整個國家變成了杏仁果園。

但是人們想要的不僅僅是在他們的盤子杏仁，所以盡管如何自動化感動整個國家的經濟在一個特定的方向，這也創造了農民沒有機會自動。

我們可以把這個類比的付費搜索機構。由于進展在AI，它是一個給定的，他們會做好管理投標，并認為這項服務將便宜因為技術已經商品化了。

機構，如農民，可以補充他們的高度自動化的服務與一些命令更高的費用。所以弄清楚什么會是你的東西是很難自動位。想想為什么客戶會如果你只是作為一個機構善于管理投標想雇用你。找出你真正擅長什么，很難自動附加服務（現在）可以用來贏得新業務。

是最好的測試因為測試導致創新

創新機構獲獎，這讓他們土地的新客戶和發展他們的業務更容易。但如何機構創新的世界中，大量的工作是由一些自動化系統，產生類似的結果呢？

我相信經濟學家Martin Weitzman的重組的觀點創新提供了可能。 重組創新了創新作為一個過程，新的想法出現的現有觀念的結合。由于更好的預測系統，利用機器學習，它現在可以為機構測試新想法更快的迭代速度更快。因此，一個機構，利用測試機器學習和有一個很強的過程將會在創新競爭對手。

在一個機構的創新是重組的想法轉化為有價值的新的。測試新想法的問題是，用很多時間。但由于技術，您可以測試更多的東西更迅速，和獲獎機構將那些最快找到新的贏家。他們可以實現這一優先考慮最可能的贏家到快的過程，用最好的測試技術。

你需要監督勞動與技術之間的權衡

企業是一個大的優化問題。作為一個機構的老板，你平衡勞動（人數），和資本投資（技術）與速度目標實現的結果，質量和成本。隨著技術的掌握更多的PPC管理方面，知道如何優化方程成為關鍵。

有些廣告主看不到的是，沒有完美的技術（正如沒有完美的人，但如果員工）技術讓你足夠接近期望的結果而釋放你的員工去做其他事情的時間，這是一個贏。

我們雇用的人對于我們公司而言，即使我們知道所有人類犯錯誤。但我們聘請最好的我們可以因為它讓我們更接近我們的目標，即使沒有100%的方式。所以為什么要它有什么不同當我們考慮投資？

以前的一個同事誰仍在谷歌共享的例子，廣告商告訴他，他們不會使用廣泛匹配，因為它導致了一些印象的廣告無關的查詢。但當刺激更進一步，他們無法量化的影響了。在許多情況下，額外的點擊量是微不足道的，而時間也可以讓谷歌的AI處理查詢的探索節省顯著。

在我看來，這就是客戶經理的時間差的優化。在定位精度小犧牲的交換，他們可以騰出寶貴的時間價值數百元。

雇傭一個非凡的（WO）的人

美國哲學家阿爾伯特·哈伯德說：“一臺機器可以做五十個普通人的工作。沒有任何機器能夠做一個非凡人的工作。”和他談。在工程中，一個<b>偉大的</b>工程師能做10<b>好的</b>工程師。

因此，隨著越來越多的機構的工作由機器完成的，你需要更少的人去做重復性的工作，有聰明的人可能工作剩下的任務將比以往更重要。

結論
從來沒有一個無聊的一天在PPC工作時，主要是因為谷歌推出這么多的變化，每一年。但今年，AI將攪拌鍋和創造一些挑戰與我們已經習慣的人。希望在這里分享的一些想法會讓你思考，讓你的公司成功的在世界第一的PPC策略AI。

敬請期待我的下一個崗位在這個系列中，我將講述如何技術把我們帶到了這里，我們可以自動化的今天。